VINZAS®
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Hablemos
● Consultora de IA aplicada EST. 2026 — Valencia · San Diego

Scroll ↓ 25 años · 25 países · 5 continentes

● Nuestra misión

Convertimos la IA en resultados de negocio: sistemas que entran en producción y se miden — menos trabajo manual, decisiones más rápidas y procesos que escalan sin sumar plantilla.

Cuéntanos tu proyecto Ver servicios
01 / Quiénes somos VINZAS AI

No somos una startup de IA. Somos 25 años de software que ahora piensan. La Inteligencia Artificial es nueva; la experiencia para aplicarla bien, no.

VINZAS AI nace de una ingeniería con más de dos décadas desarrollando software de misión crítica: trazabilidad, GIS, apps de campo y plataformas que hoy operan en cinco continentes, con un 99,5% de disponibilidad.

Sabemos lo que separa un piloto bonito de un sistema que funciona en producción, todos los días, con datos reales y personas reales. Esa es exactamente la diferencia que aporta nuestra IA.

02 / El origen La credibilidad está en el recorrido

25 años construyendo software que funciona

Plataformas de trazabilidad agroalimentaria, GIS con imágenes satelitales, apps de campo, blockchain, IoT y drones que protegen producciones de alto valor en todo el mundo. Esta es la base sobre la que construimos nuestra IA.

  1. 01 2003 Trazatec Pioneros en trazabilidad agroalimentaria
  2. 02 2004 Gesvatec Software de misión crítica en producción
  3. 03 Global 25 países Implantaciones en cinco continentes
  4. 04 2026 Vinzas AI Ingeniería + Inteligencia Artificial

0+

fincas gestionadas

0+

instalaciones funcionando

0%

disponibilidad en producción

0

ingenieros senior

03 / Presencia global Operaciones y regulaciones distintas, un mismo estándar

Presencia global probada, ahora con IA

0

países

0

continentes

0 M+

toneladas gestionadas

0 M+

camiones trackeados

● Referencias verificadas: México · Islas Canarias · Martinica · Guadalupe · Sudáfrica — oficinas en Valencia (España) y San Diego (EE. UU.)

04 / El cambio de 2026 De responder preguntas a ejecutar trabajo

La IA ha cambiado de categoría

Hasta ahora

  • Chatbots que responden
  • Automatización rígida por reglas
  • Pilotos que no escalan
  • Herramientas sueltas
  • Valor difícil de medir

2026 · IA agéntica

  • Agentes que ejecutan tareas
  • Workflows que razonan y se adaptan
  • IA en producción, medible
  • Equipos de agentes coordinados
  • ROI calculado en tiempo real

0%

de empresas ya usan IA

McKinsey, 2025

0%

logran ROI el primer año

Google Cloud, 2025

0%

ya usan agentes de IA

Google Cloud, 2025

05 / Servicios De la estrategia a la operación

Lo que construimos

01 / La base para que la IA cree valor de verdad.

Estrategia, datos y gobierno

Diagnóstico de madurez y priorización de casos de uso por valor y esfuerzo: salimos del pilot purgatory con dos o tres casos de alto ROI alineados al negocio. El 70% de los pilotos fallan por los datos — aquí lo evitamos, con cumplimiento del EU AI Act por diseño.

  • Consultoría y roadmap con casos de alto ROI
  • Datos unificados: estructurados, vectoriales y de grafo
  • Clasificación de riesgo, guardrails y trazabilidad (EU AI Act)
  • Seguridad por diseño, no añadida después

02 / De ejecutar instrucciones a resolver problemas.

Agentes y automatización

Agentes que razonan, planifican y usan herramientas, orquestados en equipos donde cada uno se especializa y se delegan trabajo. Workflows que interpretan datos no estructurados y absorben excepciones donde la automatización rígida se rompería.

  • Sistemas multi-agente con supervisión humana
  • Workflows dinámicos que se auto-corrigen
  • RAG: respuestas citando la fuente exacta, sin alucinaciones
  • Asistentes de texto y voz integrados en tus canales

03 / Inteligencia a medida, embebida donde trabajas.

Modelos, copilotos y analítica

Fine-tuning y model routing: cada petición al modelo óptimo por coste, calidad y latencia. Copilotos embebidos en tu CRM, ERP u ofimática. Analítica que pasa de «¿qué pasó?» a «¿qué pasará?» y visión que convierte cámaras y papeles en datos.

  • Mejor coste por respuesta sin sacrificar calidad
  • Copilotos en interfaces que tu equipo ya conoce
  • Demanda, churn, mantenimiento predictivo y forecasting
  • OCR inteligente y extracción estructurada de documentos

04 / Para que la IA funcione cada día — y tu equipo la haga suya.

Operación y adopción

El modelo es el 10%; lo demás es lo que lo lleva a producción. CI/CD de modelos, monitorización, detección de drift y evaluación continua. Conexión gobernada a tus sistemas vía APIs y MCP: tus datos se quedan donde están.

  • MLOps / LLMOps: IA estable, auditable y en mejora continua
  • Integración con CRM, ERP y bases de datos
  • Human-in-the-loop según umbrales de confianza
  • Formación, academia y gestión del cambio
06 / Cómo lo construimos Arquitecturas que ya están en producción

▸ 01

Equipos de agentes coordinados

Las personas marcan el rumbo; el orquestador coordina a los agentes. Cada agente se especializa, razona, usa herramientas y delega trabajo en otros — con tus sistemas y bajo tu gobierno.

▸ 02

El criterio humano nunca se delega

Human-in-the-loop es nuestro principio de diseño: la IA hace el trabajo pesado — observa, razona, propone y prepara la decisión — y tu equipo revisa, decide y aprueba. La IA mejora con cada decisión.

▸ 03

Conocimiento sobre tus propios datos

Respuestas fundamentadas sobre tus documentos, citando la fuente exacta. Tus datos se quedan donde están: la IA los usa con inteligencia, en tu nube o en on-premise.

07 / Dónde creamos valor Marca joven, ya en seis sectores

Sectores reales

Portuario: Patio seco digitalizado
▸ Portuario
Energía solar: Gemelo cognitivo EPC
▸ Energía solar
Agroalimentario: Citrícola de gran escala
▸ Agroalimentario
Certificación IP: IP vegetal protegida
▸ Certificación IP
Gestión documental: Facturas que se contabilizan solas
▸ Gestión documental
Auditoría · Certificación: Back-office que se libera
▸ Auditoría · Certificación
08 / Método De la idea a producción, sin demos que no llegan a nada

Del problema al resultado

  1. 01

    Descubrimiento

    Identificamos los casos de uso de alto valor y definimos un Proof of Value claro. Si la IA no aporta ahí, te lo decimos.

  2. 02

    Piloto

    Construimos un piloto en producción en semanas, con métricas reales sobre tus datos y sistemas, no sobre un caso de laboratorio.

  3. 03

    Escalado

    Integramos con tus sistemas, añadimos agentes y conectamos áreas. La automatización crece a tu ritmo, sin saltos al vacío.

  4. 04

    Operación

    Medimos, optimizamos y formamos a tu equipo. La IA mejora cada semana y el impacto se ve en la cuenta de resultados.

09 / Resultados Si no se puede medir, no se puede gestionar

0 $

de retorno por cada dólar invertido en IA

▸ McKinsey, 2025

+0%

de productividad en early adopters

▸ Gartner, 2025

0×

más crecimiento con procesos liderados por IA

▸ McKinsey, 2025

−0%

de costes en los primeros despliegues

▸ Gartner, 2025

● Productividad, ROI, consumo y valoración de usuarios, monitorizados en continuo. Medimos el impacto desde el primer día: si no crea valor, no se despliega.

10 / Por qué VINZAS AI La IA es nueva; nuestra forma de hacer las cosas, no

Ambición de IA.
Disciplina de software.

01

25+ años de software real

Venimos de construir sistemas en producción, no de hacer demos. Sabemos lo que aguanta en el mundo real.

02

IA de última generación

Agentes, multi-agente, RAG, model routing y gobernanza. Todo lo que una empresa de IA puede ofrecer hoy.

03

Las personas, en el centro

La IA sugiere y modela; tu equipo decide. Diseñamos para potenciar a las personas, no para sustituirlas.

04

Resultados medibles

Cada proyecto nace con un Proof of Value y métricas. Pagas por valor, no por humo.

05

Cerca y a tu lado

Equipo propio, trato directo y acompañamiento real. Hablamos tu idioma, no el de las siglas.

06

Conocimiento sectorial

Raíces profundas en agroalimentario y experiencia transversal en operaciones críticas.

● Construimos sobre los mejores modelos e infraestructura del mundo — desplegables en tu nube o en on-premise

11 / Equipo Quién hay detrás

Personas, no plataformas

Miguel Játiva

▸ CEO y Fundador

Ingeniero de Telecomunicaciones con más de 30 años de experiencia desarrollando soluciones pioneras: el primer proyecto de trazabilidad del mundo para el sector produce y soluciones líderes de sistemas en el sector agroalimentario. Hoy lidera VINZAS AI trabajando directamente con los clientes para que los resultados sean medibles.

mjativa@vinzas.ai

Equipo de Ingeniería

▸ Ingeniería e IA

Especialistas en arquitectura de datos, modelos de lenguaje, integración de sistemas y desarrollo de software. Diseñan, construyen y despliegan las soluciones combinando experiencia práctica en proyectos reales con seguimiento continuo de los avances del campo.

12 / FAQ Lo que nos preguntan antes de empezar

Dudas frecuentes

¿Por dónde se empieza un proyecto?

Con una sesión de diagnóstico sin compromiso: nos cuentas tu operación, identificamos el proceso donde la IA puede aportar más y te proponemos un objetivo medible. Si no vemos un caso claro, te lo decimos.

¿Cuánto tarda en estar en producción?

Depende del alcance, pero los primeros despliegues suelen estar funcionando en semanas, no en meses. Un agente conversacional conectado a tu base de conocimiento puede estar operativo en unas tres semanas.

¿Necesito tener los datos perfectos?

No. La mayoría de empresas tienen información dispersa en hojas de cálculo, PDFs y sistemas desconectados. Parte de nuestro trabajo es precisamente centralizarla y estructurarla para que la IA pueda usarla.

¿Con qué tecnología trabajáis?

Con las plataformas líderes en IA, nube y datos: Anthropic, OpenAI, AWS, Azure, Google Cloud, Databricks y otras. Elegimos la más adecuada para cada proyecto, sin atarte a un único proveedor.

¿Qué pasa después de la entrega?

Una implantación exitosa es el comienzo, no el final. Acompañamos al equipo en la adopción, monitorizamos el rendimiento y evolucionamos la solución con el tiempo. Sin prototipos abandonados.

¿Trabajáis con mi sector?

Operamos en industria, retail, logística, finanzas, salud y energía, pero lo determinante no es el sector: es que exista un proceso con datos donde la automatización genere un impacto medible.

13 / Contacto · Empecemos con un Proof of Value

Hablemos.

Elige un caso de uso. En semanas tendrás IA en producción, con métricas reales sobre la mesa. Sin compromiso y sin presentación comercial de una hora. Valencia (España) · San Diego (EE. UU.)

mjativa@vinzas.ai
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